Как мы пришли к этому решению, чему научились на собственном бизнесе и какие задачи уже решаем для клиентов.

В 2023 году я начал глубоко разбираться в искусственном интеллекте и регулярно использовать его в работе. Не просто задавать вопросы ChatGPT, а экспериментировать с инструментами, разбирать реальные процессы и искать, где технологии помогают человеку работать быстрее и точнее.

Уже тогда мне было понятно: однажды AI-автоматизация станет в ПЕКЛЕ таким же полноценным направлением, как SEO, платная реклама или аналитика.

Мы учились, тестировали гипотезы, общались с разработчиками и такими же увлечёнными технологическими гиками. В 2024 году познакомились с Эдуардом Ломосковым — человеком, который со временем стал нашим другом и партнёром.

В 2025-м, когда мы формировали стратегию ПЕКЛО на три, пять и десять лет, отдельное направление AI-автоматизации уже было в планах.

Теперь мы его запускаем официально.

И это не история про «добавили AI в список услуг». Это следующий шаг в том, как мы хотим помогать бизнесу расти.

Вокруг искусственного интеллекта сегодня очень много шума. AI-агенты, чат-боты, генераторы, ассистенты — кажется, что компании должны срочно внедрить всё сразу.

Но нас интересует другой вопрос: какую конкретную проблему это решит и что изменится в деньгах, времени или качестве работы?

Наш главный ориентир — эффективность и маржинальность бизнеса. Сократить ручную работу, быстрее получать нужные данные, уменьшать ошибки, видеть точки потерь, повышать качество сервиса и создавать дополнительные возможности для продаж.

Если вы боитесь, что что-то будет тяжело и сложно — не бойтесь. Мы это решим. Просто поделитесь своей болью. Мы предложим индивидуальное дружелюбное решение. (с) Эдуард Ломосков

Причём не каждому процессу нужна большая языковая модель. Иногда достаточно правильной интеграции, понятных правил или удобного интерфейса.

Мы выбираем инструменты под задачу, а не придумываем задачу ради технологии.

В сервисном бизнесе главный ресурс — время людей. Причём время специалистов с опытом, знаниями и разной стоимостью часа.

Чтобы управлять проектами, важно понимать не только выручку, но и себестоимость, загрузку команды, перерасход часов, рентабельность и удовлетворённость клиентов.

Долгое время наша команда работала с задачами и учётом времени в Notion. А финансовая информация, пакеты услуг и статусы проектов жили в других местах.

Чтобы узнать экономику конкретного проекта, приходилось выгружать часы, переносить данные в таблицы, сопоставлять ставки и сметы.

Эдуард сначала помог автоматизировать работу в Notion: личные кабинеты, учёт времени, отчётность сотрудников и шаблоны проектов.

Затем мы пошли дальше — создали собственный управленческий дашборд, который объединяет данные из четырёх источников, включая Notion, рабочие таблицы и Slack.

Сегодня в одном интерфейсе мы видим плановые и фактические часы, выручку, себестоимость, прибыль и маржу по проектам, загрузку сотрудников, историю показателей и NPS — индекс готовности клиентов рекомендовать компанию.

Проекты с перерасходом, убытком или ухудшением клиентской оценки попадают в зону риска: на проблему можно реагировать сейчас, а не после закрытия месяца.

Проект первой версии занял около месяца и прошёл примерно пять итераций.

Главное, что мы не заставили всю команду переходить в новую систему: люди продолжают работать в привычном Notion, а аналитика собирается отдельно.

🟨 Предполагаемая экономия на ручной сборке и сверке отчётности по проектам ПЕКЛА — 20–30 часов работы команды топ-менеджмента в месяц. В деньгах это не менее $1000 в месяц.

Для нас это не только удобство. Это возможность увидеть, какие проекты действительно прибыльны, где мы теряем ресурс и что нужно изменить — в пакете услуг, процессах или распределении нагрузки.

Другой большой проект — для наших друзей и клиента, сети винных ресторанов и магазинов «Винтаж».

Представьте бизнес, который сам импортирует вино из Европы: поставщики, инвойсы, сборные фуры, предоплаты, таможенные документы, остатки на складе и в ресторанах, отчёты управляющих, контакты гостей.

Огромное количество связанной информации, которая исторически распределилась между таблицами, чатами и сервисами.

Вместо того чтобы заставлять людей подстраиваться под несколько универсальных программ, Эдуард создал единый виртуальный офис с отдельными разделами под реальные процессы команды.

Один из самых наглядных результатов — аналитика продаж и остатков вина.

Раньше 4-5 сотрудников тратили каждый месяц по 1 рабочему дню на сбор и сверку информации из iiko и 1С.

Теперь данные синхронизируются автоматически, а люди тратят время не на копирование цифр, а на выводы: какие позиции заказывать, что заканчивается, какой запас оптимален.

Другие возможности виртуального офиса тоже впечатляют: нейросеть распознаёт инвойсы и помогает создать заказ за шесть шагов, система строит графики платежей и напоминает о сроках, помогает управлять поставщиками, логистикой и задачами.

Данные о гостях и коммуникациях собираются в собственной CRM — системе управления отношениями с клиентами.

Отказ от прежней коробочной CRM убирает около $3 000 ежегодных расходов на её подписку и интеграции.

Это не «чистая прибыль от AI»: у собственного решения тоже есть затраты на инфраструктуру и поддержку. Но это хороший пример того, как автоматизация может снижать зависимость от неподходящих платных сервисов.

Внутри платформы также появились инструменты для подбора помещений под новые заведения по 28 критериям и поиска локальных авторов контента для коллабораций: в отдельном исследовании система обработала 4 316 профилей за один день и сформировала списки подходящих креаторов.

Автоматизация может не только экономить время сотрудников, но и улучшать клиентский опыт.

Для «Винтажа» Эдуард разработал интерактивную винную карту и AI-сомелье.

Гость сканирует QR-код на столе, открывает карту без установки приложения и может изучить 283 вина из 14 стран: вкус, аромат, температуру подачи, гастрономические сочетания и цены.

Если не хочется изучать весь ассортимент, достаточно ответить на пять простых вопросов — о поводе, еде, предпочтениях и настроении.

Система сразу предлагает три подходящих варианта в разных ценовых категориях.

Для такого быстрого подбора используются заранее настроенные правила; нейросеть подключается, когда гость задаёт свободный вопрос о конкретном вине.

От идеи до запуска на первой точке прошло шесть дней.

За первую неделю карту открыли более 150 раз, в среднем гости проводили в ней 7–8 минут, а около 10% посетителей подписались на Instagram ресторана, по данным первого кейса.

Эти цифры ещё не доказывают роста выручки или среднего чека — для таких выводов нужны отдельные замеры. Но они показывают, что у посетителей есть интерес к новому формату взаимодействия с продуктом.

Эти три проекта — примеры, а не предел наших возможностей.

Мы можем проектировать решения для самых разных бизнес-процессов:

• Маркетинг и контент. Автоматизировать путь от исследования аудитории и контент-плана до черновиков текстов, генерации и адаптации креативов, визуалов и видеоматериалов под разные форматы. С обязательной проверкой человеком, соблюдением брендбука и прав на контент.
• Продажи и клиентский сервис. Обрабатывать обращения, классифицировать лиды, передавать их ответственным, готовить ответы, собирать историю коммуникаций и помогать менеджерам не терять заявки.
• Аналитика и управленческая отчётность. Соединять CRM, бухгалтерию, рекламные кабинеты, таблицы и таск-трекеры в единую картину, настраивать уведомления о рисках и отклонениях.
• Документооборот, закупки и логистика. Распознавать документы, сверять данные, формировать черновики, отслеживать сроки, остатки и статусы заказов.
• Внутренние знания и работа команды. Создавать AI-ассистентов по регламентам и базам знаний, ускорять адаптацию сотрудников, поиск информации и подготовку типовых материалов.

Это направления, с которыми мы готовы работать.

В каждом случае сначала оцениваем данные, ограничения, безопасность и возможный экономический эффект.

Мы начинаем не с продажи подписки на нейросеть, а с интервью и диагностики бизнеса.

Разбираем процесс по шагам: кто что делает, где находится информация, что тормозит работу, где возникают ошибки и сколько времени это отнимает.

Дальше анализируем качество и доступность данных. Если нужно, рекомендуем, как привести их в порядок.

После этого проектируем решение, выбираем подходящие инструменты и согласовываем объём работ, бюджет и критерии успеха.

Принципиальная часть нашего подхода — прозрачность.

По возможности разворачиваем решения на аккаунтах и инфраструктуре клиента, показываем стоимость использования моделей и сервисов и не предлагаем дорогую AI-модель там, где достаточно более простой технологии.

Отдельно согласовываем права доступа, конфиденциальность и обработку данных.

После внедрения показываем команде, как пользоваться инструментом, передаём документацию и остаёмся на связи по вопросам технической поддержки — в рамках согласованных условий.

И главное: оцениваем не количество AI-функций, а время, деньги и качество работы, которые удалось изменить.

Направление возглавляет Эдуард Ломосков — партнёр, руководитель направления AI-автоматизации бизнеса (Partner & Head of AI Business Automation).

Эдуард отвечает за техническую сторону, архитектуру и реализацию проектов, а также участвует в работе с клиентами. ПЕКЛО обеспечивает бренд, продажи, аккаунтинг и сопровождение.

Вместе мы объединяем опыт в маркетинге, управлении бизнесом, аналитике и разработке решений под реальные задачи компаний.

За десять лет ПЕКЛО мы научились приводить бизнесу клиентов и помогать расти за счёт digital-маркетинга.

Теперь хотим идти глубже: помогать бизнесу эффективнее работать с теми ресурсами и возможностями, которые у него уже есть.

Если ваши сотрудники вручную собирают отчёты, данные разбросаны по десяткам систем, а повторяющиеся операции съедают время команды — приходите. Разберём ваши процессы, найдём точки потерь и определим, где автоматизация действительно окупится.

ПЕКЛО. Горим digital-маркетингом. Растим бизнес. Теперь ещё и с помощью AI.

Контакты
Почта: go@peklo.studio
Телефон: +996 700 997 779
Telegram: https://t.me/pekloagency